面对快速增长的AI应用，以及随之而来的数据挑战，全球领先的应用交付和安全解决方案提供商F5，推出了最新应用交付与安全平台（ADSP）。该平台涵盖高性能负载均衡、智能流量管理、API 安全等核心能力，旨在帮助客户构建稳健、安全、高效的数字化服务系统。

汽车行业面临的数据挑战

汽车行业是F5 ADSP的重要应用市场之一。随着智能网联以及AI技术越来越多地应用到车辆上，一辆智能车每天可能会产生数十TB的数据交互，当一家车企达到几十万、上百万智能汽车规模的时候，每天的数据量无疑是惊人的。如何确保数据的稳定及安全传输，是汽车行业面临的一大挑战。

“考虑到业务可靠性、数据安全性和监管要求，通常数据和应用会分布于不同的基础设施环境，如第三方云平台供应商或车企自建的数据中心。这就给车企带来巨大的管理复杂性困扰，就像右边的‘火球’这般，应用在各种环境中错综复杂地连接和访问。” 在今年9月初举行的F5 年度峰会Solution Day上，F5中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹向记者说道。

具体而言，在当下的多云模式下，车企的数据与应用大多分散布局，例如某企业的自动驾驶训练数据可能存于某一公有云、部分业务部署在另一公有云、核心数据保留在自建数据中心，形成十几个甚至几十个不同的数字化基础设施环境。由于不同云平台的技术标准、安全策略、运维体系互不兼容，这就使得应用访问和安全策略管理的复杂度激增，导致开发效率低下。此外，任何单一环境故障都可能引发连锁反应，例如车联网服务中断、用户数据泄露等。

对于这些数字化挑战，F5给出了解决方案：全新应用交付与安全平台（ADSP）。作为业界首款将高性能负载均衡、智能流量管理与先进的应用及API安全能力深度集成于一体的平台化解决方案，该平台将帮助企业有效应对AI时代的混合多云架构挑战，降低复杂性，提升安全性，并充分释放未来AI进一步赋能业务的潜能。

推动AI定义汽车变革

F5 ADSP平台基于API驱动架构，确保应用在不同环境与多种部署形态下均能保持一致的策略与体验。尤其，该平台可无缝运行于本地数据中心的高性能硬件、虚拟化与混合云环境中的下一代软件，以及云原生环境的SaaS部署，实现跨环境的一体化运维与安全防护，并为用户带来多重应用价值。

谢乾屹表示：“我们重新定义了ADSP的领域，这个平台可以在任意的地点，无论是云、容器，或者硬件，可以统一做应用的交付和安全防护。”

据介绍，目前F5 ADSP平台已经开始在中国落地，并结合本地的AI应用情况，积极开展应用和部署。

针对中国车企在智能汽车领域的高速发展，F5能提供各类解决方案，如车联网增强、AI算力调度、应用安全防护等。作为智能汽车的超级网关，F5可以优化并保护智能汽车的数据交互过程，加速汽车行业智能网联、智能座舱、智能驾驶训练和AI应用调度等新一代数字化引擎落地。

除此之外，F5也致力于帮助车企开启整体的AI之旅，包括智算中心建设、训练数据管理、算力优化、AI安全等。

“车企出海在技术层面需要确保技术的可维护性，并满足合规要求。F5作为ADSP领域全球唯一的提供商，我们在海外有成熟的技术交付和服务网络。当中国车企有出海计划时，F5全球的产品及服务网络可以帮助中国客户应对各地区的合规和当地技术能力缺乏带来的挑战。”谢乾屹对于想要出海的中国车企给出了建议。

从软件定义汽车到AI定义汽车，汽车行业正经历变革，而在这场变革中，中国车企无疑是中坚力量。“F5进入中国市场已25年，我们期望利用我们的专业知识和行业经验，为中国车企的AI转型筑牢数字化安全与效率底座。”采访的最后，谢乾屹说道。