汽车行业正经历从“软件定义汽车 (SDV)”向“AI 定义汽车 (AIDV)”的变革，对安全性、智能化以及系统响应能力均提出了更高要求。作为计算平台供应商，Arm期望通过软硬件的升级，满足汽车行业对算力的巨大需求。

“我们将迎来一个由 AI 定义的汽车新时代，为此Arm从计算硬件、软件和生态三方面积极布局，为推动AI定义的未来做好准备。” Arm汽车事业部产品和解决方案副总裁 Suraj Gajendra在日前举行的媒体交流会上说道。

技术变革：AI定义汽车时代的新需求

从技术层面来看，一方面，电子电气架构正从分布式向集中式演进；另一方面，特定的AI应用已经开始部署，包括将大语言模型 (LLM) 用于智能座舱、先进驾驶辅助系统 (ADAS)等。

从过去的软件控制，到如今的软件定义汽车，以及未来的AI定义汽车，汽车技术正迎来快速迭代。AI 以及更大规模的 AI 模型，将在车辆上广泛部署并承担更多功能。由 AI 定义的创新正在大规模展开。

“在 ADAS 领域，诸多核心功能已落地成型，关键功能除了车道保持和速度控制，还包括智能诊断、碰撞预防等。而在车载信息娱乐系统和智能座舱领域，AI 创新催生的技术更是层出不穷，带来了语音交互 AI 等全新功能。” Suraj Gajendra说道。

面对汽车行业的这些新变化，Arm正通过软硬件高效协同的计算平台、强大的软件赋能，携手广泛生态伙伴持续协作，共同构建面向未来的汽车智能底座，并在 2025 年迎来具有里程碑意义的进展。

Arm Zena CSS：面向“AI 定义汽车”的计算子系统  

Arm于2025年中发布的Zena CSS（计算子平台），是Arm专为“AI 定义汽车”打造的预集成、标准化计算平台。该产品基于 Armv9 汽车增强 (AE) 技术，集成了 Arm Cortex®-A720AE 高性能核心、Cortex-R82AE 驱动的安全岛、运行时安全引擎及可选的 Arm Mali™ 图像信号处理器，全面支持从 L2+ 先进驾驶辅助系统到 L4 级自动驾驶的多样化 AI 负载。

作为标准化且预先集成的计算平台，Arm Zena CSS 能将芯片开发周期缩短长达 12 个月，并使每个芯片项目的工程资源投入减少多达 20%，助力车厂和芯片供应商加速新车型的上市进程。这些新车型将搭载涵盖智能语音、触控界面、沉浸式数字座舱体验、驾驶辅助与自动驾驶以及实时感知等智能应用。

据介绍，第二代具备可扩展性的Arm Zena CSS正在开发中，将覆盖车内多层级的计算需求。Arm也在底层设计了 TrustZone 等信息安全功能，以满足新一代高安全需求的应用场景，如支付、身份认证等。

除了硬件开发， Arm正与庞大的软件及合作伙伴生态紧密协作，共同打造基于 Arm Zena CSS 的全栈解决方案，构建强大、完整的生态系统。

Arm 芯粒系统架构：建立跨行业通用标准

随着 AI 对于算力需求的持续攀升，芯粒 (Chiplet) 已成为应对汽车行业挑战最具前景的解决方案之一。通过将传统的单体式系统级芯片 (SoC) 拆解为更小的模块化组件，芯粒能够帮助整车厂及其合作伙伴加速创新步伐、复用 IP，并在多个汽车平台上实现设计的规模化应用。

为了释放芯粒在汽车行业的全部潜力，通用标准必不可缺，整个生态系统需要共同制定一套能够实现真正互操作性的框架。为此，Arm 于去年推出 Arm 芯粒系统架构 (Chiplet System Architecture, CSA)，旨在规范建立行业统一标准，降低碎片化风险，并加速定制芯片解决方案的开发与部署。

目前，CSA 已得到 70 多家合作伙伴的大力支持。同时，Zena CSS 基于 Arm Neoverse® CMN S3AE 汽车网状网络互连技术构建，原生支持芯粒架构，可通过标准化 UCIe 接口轻松集成 GPU 及 AI 加速器等异构计算芯粒。

Suraj Gajendra 表示：“合作伙伴可通过 UCIe互连标准，在单一封装内集成多个基于 Zena CSS的芯粒，从而构建更具扩展性的解决方案。举例来说，高级别 ADAS 往往需要不止一颗芯片、不止一个计算单元。而通过芯粒架构，我们就能以更灵活、高效的方式实现这一目标。”

近日，Arm 还宣布向开放计算项目 (Open Compute Project, OCP) 贡献基础芯粒系统架构 (Foundation Chiplet System Architecture, FCSA) 规范，以进一步深化芯粒领域的行业协作，并借此将 Arm 长期推动数据中心创新的开放协作原则扩展至汽车领域。

SOAFEE 生态协作：构建可移植的软件生态

与硬件标准化一样，AI 定义汽车的发展同样需要一个由标准驱动的软件架构。早在 2021 年， Arm 便前瞻性地联合生态伙伴，共同发起成立了 SOAFEE（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构），旨在为下一代智能汽车构建开放、标准化的软件基础架构。

这一举措推动了汽车中软件解决方案和软件定义功能的顺利开发与部署，进而促进了硬件技术的进步，例如芯粒的集成。SOAFEE 还促进了车辆硬件与软件的解耦，这对于在汽车市场中充分发挥芯粒技术的潜力至关重要，因为这能增强组件间的灵活性与互操作性，降低开发成本，并缩短开发周期。

“SOAFEE在过去一年取得了许多实质性进展，”Arm汽车事业部市场总监 Robert Day介绍道。“SOAFEE.next 已落地推进，这是一个旨在为软件定义汽车打造云端开发新环境的倡议，其关键价值在于：能让开发者在实车交付前，提前在云端进行软件运行和测试，从而大幅缩短 SDV 的开发周期。”

随着 SOAFEE.next 阶段的顺利完成，项目引入了新一代开发环境与参考实现，并通过多项蓝图项目为“AI 定义汽车”奠定开发与部署基础。

如今，SOAFEE 已经迎来四周年，取得了里程碑式的成就：全球成员已突破 150 家，其中亚太区占比达 38%，包括 AutoCore、黑芝麻智能、广汽集团、吉利汽车、联想车计算、中科创达(ThunderSoft)、ZADIENT、均联智行(Joynext)、纵目科技(Zongmu)等优秀的中国合作伙伴。

此外，为深化区域协作，加速 AI 定义汽车领域的创新，SOAFEE 特别兴趣小组于 2024 年专门设立了亚太区域中心(APAC Hub)，汇聚亚洲成员共同应对区域与全球的核心挑战。

亚太区域中心的成立，也彰显了Arm对中国市场的重视。“中国对我们至关重要，中国市场正在引领技术发展方向，‘中国速度’是我们必须紧跟的节奏。” Suraj Gajendra在媒体交流会尾声如是说道。

依托可扩展的硬件架构与可移植的软件生态，从 Zena CSS 硬件平台、Arm 芯粒系统架构到 SOAFEE 软件框架与生态，Arm希望携手汽车产业链，推动AI定义汽车时代在中国的加速到来。